9783030396428 - text analysis with r: for students of literature (quantitative methods in the humanities and social sciences) de jockers (18 resultados)
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its accessi…bility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale 'microanalysis' of single texts to large scale 'macroanalysis' of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book's focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying.Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms.
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mär 2020, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; du…e to its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale 'microanalysis' of single texts to large scale 'macroanalysis' of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book's focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying.Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms. 304 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guides students and scholars with no programming experience who wish to learn R for text analysisIntegrates two new chapters that introduce dplyr, tidyr, and the syuzhet package Flows from simple single text an.
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Condición: New. Print on Demand pp. XXIII, 277 33 illus., 12 illus. in color.
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 14 de 18 - Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
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Editorial: Springer, Springer VS Mär 2020, 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to… its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale ¿microanalysis¿ of single texts to large scale ¿macroanalysis¿ of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book¿s focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying.Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 304 pp. Englisch.
