Advances in computer vision and pattern recognition - 9783030386160 - hyperspectral image analysis: advances in machine learning and signal processing (advances in computer vision and pattern recognition) (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews the state of the art in algorithmic approaches addressing the practical challenges that arise with hyperspectral image analysis tasks, with a focus on emerging trends in machine learning and image processing/understanding. It presents ad…vances in deep learning, multiple instance learning, sparse representation based learning, low-dimensional manifold models,anomalouschange detection, target recognition, sensor fusion and super-resolution for robust multispectral and hyperspectral image understanding.It presents research from leading international experts who have made foundational contributions in these areas.The book covers a diverse array of applications of multispectral/hyperspectral imagery in the context of these algorithms, including remote sensing, face recognition and biomedicine. This book would be particularly beneficial to graduate students and researchers who are taking advanced courses in (or are working in) the areas ofimage analysis, machine learning and remote sensing with multi-channel optical imagery. Researchers and professionals in academia and industry working in areas such as electrical engineering, civil and environmental engineering, geosciences and biomedical image processing, who work with multi-channel optical data will find this book useful.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Apr 2020, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews the state of the art in algorithmic approaches addressing the practical challenges that arise with hyperspectral image analysis tasks, with a focus on emerging trends in machine learning and image processing/understanding…. It presents advances in deep learning, multiple instance learning, sparse representation based learning, low-dimensional manifold models,anomalouschange detection, target recognition, sensor fusion and super-resolution for robust multispectral and hyperspectral image understanding.It presents research from leading international experts who have made foundational contributions in these areas.The book covers a diverse array of applications of multispectral/hyperspectral imagery in the context of these algorithms, including remote sensing, face recognition and biomedicine. This book would be particularly beneficial to graduate students and researchers who are taking advanced courses in (or are working in) the areas ofimage analysis, machine learning and remote sensing with multi-channel optical imagery. Researchers and professionals in academia and industry working in areas such as electrical engineering, civil and environmental engineering, geosciences and biomedical image processing, who work with multi-channel optical data will find this book useful. 472 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive review of the state of the art in hyperspectral image analysisPresents perspectives from experts who are pioneers in a broad range of signal processing and machine learning fields re…lated to hyperspectral imaging and remot.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Apr 2020, 2020
Serie: Libro 76 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book reviews the state of the art in algorithmic approaches addressing the practical challenges that arise with hyperspectral image analysis tasks, with a focus on emerging trends in machine learning and image processing/understanding. It… presents advances in deep learning, multiple instance learning, sparse representation based learning, low-dimensional manifold models, anomalous change detection, target recognition, sensor fusion and super-resolution for robust multispectral and hyperspectral image understanding. It presents research from leading international experts who have made foundational contributions in these areas. The book covers a diverse array of applications of multispectral/hyperspectral imagery in the context of these algorithms, including remote sensing, face recognition and biomedicine. This book would be particularly beneficial to graduate students and researchers who are taking advanced courses in (or are working in) the areas ofimage analysis, machine learning and remote sensing with multi-channel optical imagery. Researchers and professionals in academia and industry working in areas such as electrical engineering, civil and environmental engineering, geosciences and biomedical image processing, who work with multi-channel optical data will find this book useful.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 472 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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