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9783030367206 - Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) de Calin, Ovidiu (32 resultados)
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: 3Brothers Bookstore, Egg harbor township, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 45,42
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,79
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,50
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,12
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. pp. XXX, 760 213 illus., 35 illus. in color.
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,78
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DEEP LEARNING ARCHITECTURES
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 111,79
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures (Hardcover)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 118,20
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,33
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,70
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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DEEP LEARNING ARCHITECTURES
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,04
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 146,93
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,22
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Contains a fair number of end-of chapter exercisesFull solutions provided to all exercisesAppendices including topics needed in the book expositionContains a fair number of end-of chapter ex.
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 145,47
Envío por EUR 28,94
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 132,97
Envío por EUR 43,02
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures | A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,00
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Deep Learning Architectures | A Mathematical Approach | Ovidiu Calin | Buch | Springer Series in the Data Sciences | xxx | Englisch | 2020 | Springer Nature Switzerland AG | EAN 9783030367206 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Deep Learning Architectures (Hardcover)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 182,97
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030367207 ISBN 13: 9783030367206
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 139,14
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