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9783030363741 - Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence de Kordon, Arthur K. (15 resultados)
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Applying Data Science : How to Create Value With Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Data Science : How to Create Value With Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Data Science : How to Create Value With Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,61
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Applying Data Science : How to Create Value With Artificial Intelligence
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 163,05
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Data Science : How to Create Value with Artificial Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030363740 ISBN 13: 9783030363741
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,69
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods.In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees and random forests, evolutionary computation, swarm intelligence, and intelligent agents. In Part II, he describes the main steps in creating AI-based data science solutions for business problems, including problem knowledge acquisition, data preparation, data analysis, model development, and model deployment lifecycle. Finally, in Part III the author illustrates the power of AI-based data science with successful applications in manufacturing and business. He also shows how to introduce this technology in a business setting and guides the reader on how to build the appropriate infrastructure and develop the required skillsets.The book is ideal for data scientists who will implement the proposed methodology and techniques in their projects. It is also intended to help business leaders and entrepreneurs who want to create competitive advantage by using AI-based data science, as well as academics and students looking for an industrial view of this discipline.
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 200,49
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Applying Data Science (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2020, 2020
ISBN 10: 3030363740 ISBN 13: 9783030363741
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,69
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods.In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees and random forests, evolutionary computation, swarm intelligence, and intelligent agents. In Part II, he describes the main steps in creating AI-based data science solutions for business problems, including problem knowledge acquisition, data preparation, data analysis, model development, and model deployment lifecycle. Finally, in Part III the author illustrates the power of AI-based data science with successful applications in manufacturing and business. He also shows how to introduce this technology in a business setting and guides the reader on how to build the appropriate infrastructure and develop the required skillsets.The book is ideal for data scientists who will implement the proposed methodology and techniques in their projects. It is also intended to help business leaders and entrepreneurs who want to create competitive advantage by using AI-based data science, as well as academics and students looking for an industrial view of this discipline. 528 pp. Englisch.
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Applying Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030363740 ISBN 13: 9783030363741
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Growing discipline of data science is creating enormous business opportunities for converting data into value Book is ideal for data scientists, managers, and entrepreneurs who will implement the proposed methodologies and technique.
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 169,85
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Applying Data Science: How to Create Value with Artificial Intelligence
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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EUR 167,04
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Applying Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2020, 2020
ISBN 10: 3030363740 ISBN 13: 9783030363741
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods.In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees and random forests, evolutionary computation, swarm intelligence, and intelligent agents. In Part II, he describes the main steps in creating AI-based data science solutions for business problems, including problem knowledge acquisition, data preparation, data analysis, model development, and model deployment lifecycle. Finally, in Part III the author illustrates the power of AI-based data science with successful applications in manufacturing and business. He also shows how to introduce this technology in a business setting and guides the reader on how to build the appropriate infrastructure and develop the required skillsets.The book is ideal for data scientists who will implement the proposed methodology and techniques in their projects. It is also intended to help business leaders and entrepreneurs who want to create competitive advantage by using AI-based data science, as well as academics and students looking for an industrial view of this discipline.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 528 pp. Englisch.
