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9783030338190 - Nature Inspired Computing for Data Science: 871 (Studies in Computational Intelligence, 871) (16 resultados)
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Nature Inspired Computing for Data Science.
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Nature Inspired Computing for Data Science (Studies in Computational Intelligence, 871)
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Nature Inspired Computing for Data Science (Studies in Computational Intelligence (871))
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030338193 ISBN 13: 9783030338190
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.
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Nature Inspired Computing for Data Science (Studies in Computational Intelligence, 871)
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Nature Inspired Computing for Data Science (eng)
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jan 2020, 2020
ISBN 10: 3030338193 ISBN 13: 9783030338190
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors. 312 pp. Englisch.
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030338193 ISBN 13: 9783030338190
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on the advances in nature-inspired computing and its value in data sciencePresents contributions from various fields of computational intelligence, machine learning, deep learning, and nature-inspired computing to build intelligent systems.
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Nature Inspired Computing for Data Science (Studies in Computational Intelligence (871))
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 150,14
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Nature Inspired Computing for Data Science (Studies in Computational Intelligence (871))
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Nature Inspired Computing for Data Science
Libro 374 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Jan 2020, 2020
ISBN 10: 3030338193 ISBN 13: 9783030338190
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 312 pp. Englisch.
