9783030287894 - finite form representations for meijer g and fox h functions: applied to multivariate likelihood ratio tests using mathematica®, maxima and r: 223 (lecture notes in statistics, 223) de coelho, carlos a.; arnold, barry c. (13 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Finite Form Representations for Meijer G and Fox H Functions | Applied to Multivariate Likelihood Ratio Tests Using Mathematica®, MAXIMA and R | Carlos A. Coelho (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030287894 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, T…iergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book depicts a wide range of situations in which there exist finite form representations for the Meijer G and the Fox H functions. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students who, when implementing likelihood ratio… tests in multivariate analysis, would like to know if there exists an explicit manageable finite form for the distribution of the test statistics. In these cases, both the exact quantiles and the exact p-values of the likelihood ratio tests can be computed quickly and efficiently.The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far more elaborate tests on the structure of covariance matrices and equality of mean vectors. The book also provides computational modules in Mathematica®, MAXIMA and R, which allow readers to easily implement, plot and compute the distributions of any of these statistics, or any other statistics that fit into the general paradigm described here.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book depicts a wide range of situations in which there exist finite form representations for the Meijer G and the Fox H functions. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students who, when implementing…likelihood ratio tests in multivariate analysis, would like to know if there exists an explicit manageable finite form for the distribution of the test statistics. In these cases, both the exact quantiles and the exact p-values of the likelihood ratio tests can be computed quickly and efficiently.The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far more elaborate tests on the structure of covariance matrices and equality of mean vectors. The book also provides computational modules in Mathematica®, MAXIMA and R, which allow readers to easily implement, plot and compute the distributions of any of these statistics, or any other statistics that fit into the general paradigm described here. 536 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Identifies situations in which there exist finite form representations of the Meijer G or the Fox H functionsEnables readers to quickly and efficiently compute the exact quantiles and exact p-…values of a number of likelihood ratio tests used in mu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book depicts a wide range of situations in which there exist finite form representations for the Meijer G and the Fox H functions. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students who, when implementing like…lihood ratio tests in multivariate analysis, would like to know if there exists an explicit manageable finite form for the distribution of the test statistics. In these cases, both the exact quantiles and the exact p-values of the likelihood ratio tests can be computed quickly and efficiently.The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far more elaborate tests on the structure of covariance matrices and equality of mean vectors. The book also provides computational modules in Mathematica®, MAXIMA and R, which allow readers to easily implement, plot and compute the distributions of any of these statistics, or any other statistics that fit into the general paradigm described here.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 536 pp. Englisch.
