9783030277512 (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
Librería: Studibuch, Stuttgart, AlemaniaStudibuch
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paperback. Condición: Sehr gut. 176 Seiten; 9783030277512.2 Gewicht in Gramm: 1.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction | Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics | Monidipa Das (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030277512 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6…9121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
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Condición: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivatin…g questions for advanced research on spatial data science.The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 176 pages. 9.25x6.10x0.42 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: gut. 2020. Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics (Studies in Computational Intelligence, Band 858) In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intrigui…ng and motivating questions for advanced research on spatial data science.The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers. 176 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first text that throws light on the recent advancements in developing enhanced Bayesian network (BN) models to address the various challenges in spatial time series predictionThe monograph covers both theo…retical and empirical aspects of a .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2020, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing a…nd motivating questions for advanced research on spatial data science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
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