9783030256166 - inpainting and denoising challenges (the springer series on challenges in machine learning) (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Tapa blanda
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Condición: New. pp. VIII, 144 65 illus., 56 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-10, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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PF. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2020, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Tapa blanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep generative models have found applications in… image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapters present results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting. 152 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 152 pages. 9.25x6.10x0.36 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep…generative models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Inpainting and Denoising Challenges | Sergio Escalera (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030256166 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Tapa blanda
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Condición: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days. Excellent Customer Service.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. VIII, 144 65 illus., 56 illus. in color.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. VIII, 144 65 illus., 56 illus. in color.
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Inpainting and Denoising Challenges
Escalera, Sergio|Ayache, Stephane|Wan, Jun|Madadi, Meysam|Güçlü, Umut|Baró, Xavier
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 6 de 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores the latest trends in denoising and inpainting and goes beyond traditional methods in computer visionPresents solutions to fast (real time) and accurate automatic removal of oc…clusions (text, objects or stain) in .
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2020, 2020
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision… using deep generative models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 152 pp. Englisch.
