Isbn: 9783030247126 - centrality and diversity in search: roles in a.i., machine learning, social networks, and pattern recognition (springerbriefs in intelligent systems) (19 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition.…
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition. 108 pp. Englisch.…
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a detailed examination of the role of centrality and diversity in searchDiscusses tasks in machine learning, data mining, pattern recognition, and information retrievalDescribes applications in social and information networks.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 108 pp. Englisch.…
