Importe total (1 artículo artículos):
Destino del pedido:
9783030218096 - Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning) de Guyon (13 resultados)
Ir a los resultados principales
Filtros de búsqueda
Tipo de artículo
- Todos los tipos de productos
- Libros (13)
- Revistas y publicaciones (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Cómics (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Partituras (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Arte, grabados y pósters (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Fotografías (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Mapas (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Manuscritos y coleccionismo de papel (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Condición Más información
- Nuevo (12)
- Como nuevo, Excelente o Muy bueno (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Bueno o Aceptable (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Regular o Pobre (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Tal como se indica (1)
Encuadernación
- Todas
- Tapa dura (13)
- Tapa blanda (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Más atributos
- Primera edición (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Firmado (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Sobrecubierta (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Con imágenes (4)
- No impresión bajo demanda (7)
Idioma (1)
Gastos de envío gratis
- Envío gratis a Estados Unidos de America (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Ubicación del vendedor
Valoración de los vendedores
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning.
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 13,00
Envío por EUR 30,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoXVI, 372 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 139,90
Envío por EUR 13,86
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 184,80
Envío por EUR 3,46
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
-
Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 186,94
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 63,73
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 222,86
Envío por EUR 14,47
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 372 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
-
Cause Effect Pairs In Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 234,80
Envío por EUR 9,11
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning (eng)
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 118,26
Envío por EUR 6,80
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences. 388 pp. Englisch.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,20
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive reference for those interested in the cause-effect problem, and how to tackle them using machine learning algorithmsIncludes six tutorial chapters, beginning with the simplest cases and common methods, to alg.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 192,26
Envío por EUR 7,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,09
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
-
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Libro 7 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030218090 ISBN 13: 9783030218096
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect ('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.
