9783030214982 - mems: field models and optimal design: 573 (lecture notes in electrical engineering) de di barba, paolo; wiak, slawomir (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-08, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. MEMS: Field Models and Optimal Design | Paolo Di Barba (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Electrical Engineering | ix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030214982 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer…[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights numerical models as powerful tools for the optimal design of Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). Most MEMS experts have a background in electronics, where circuit models or behavioral models (i.e. lumped-parameter models)…of devices are preferred to field models. This is certainly convenient in terms of preliminary design, e.g. in the prototyping stage. However, design optimization should also take into account fine-sizing effects on device behavior and therefore be based on distributed-parameter models, such as finite-element models. The book shows how the combination of automated optimal design and field-based models can produce powerful design toolboxes for MEMS. It especially focuses on illustrating theoretical concepts with practical examples, fostering comprehension through a problem-solving approach. By comparing the results obtained using different methods, readers will learn to identify their respective strengths and weaknesses. In addition, special emphasis is given to evolutionary computing and nature-inspired optimization strategies, the effectiveness of which has already been amply demonstrated. Given its scope, the book provides PhD students, researchers and professionals in the area of computer-aided analysis with a comprehensive, yet concise and practice-oriented guide to MEMS design and optimization. To benefit most from the book, readers should have a basic grasp of electromagnetism, vector analysis and numerical methods.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Editorial: Springer International Publishing Aug 2020, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights numerical models as powerful tools for the optimal design of Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). Most MEMS experts have a background in electronics, where circuit models or behavioral models (i.e. lumped-pa…rameter models) of devices are preferred to field models. This is certainly convenient in terms of preliminary design, e.g. in the prototyping stage. However, design optimization should also take into account fine-sizing effects on device behavior and therefore be based on distributed-parameter models, such as finite-element models. The book shows how the combination of automated optimal design and field-based models can produce powerful design toolboxes for MEMS. It especially focuses on illustrating theoretical concepts with practical examples, fostering comprehension through a problem-solving approach. By comparing the results obtained using different methods, readers will learn to identify their respective strengths and weaknesses. In addition, special emphasis is given to evolutionary computing and nature-inspired optimization strategies, the effectiveness of which has already been amply demonstrated. Given its scope, the book provides PhD students, researchers and professionals in the area of computer-aided analysis with a comprehensive, yet concise and practice-oriented guide to MEMS design and optimization. To benefit most from the book, readers should have a basic grasp of electromagnetism, vector analysis and numerical methods. 200 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes modern numerical methods for MEMS analysis and designReports on automated optimal design and field-based models of MEMS Shows applications to NEMS devices as wellThis book highlights numer.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 367 de 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Editorial: Springer, Springer Aug 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book highlights numerical models as powerful tools for the optimal design of Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS). Most MEMS experts have a background in electronics, where circuit models or behavioral models (i.e. lumped-parame…ter models) of devices are preferred to field models. This is certainly convenient in terms of preliminary design, e.g. in the prototyping stage. However, design optimization should also take into account fine-sizing effects on device behavior and therefore be based on distributed-parameter models, such as finite-element models. The book shows how the combination of automated optimal design and field-based models can produce powerful design toolboxes for MEMS. It especially focuses on illustrating theoretical concepts with practical examples, fostering comprehension through a problem-solving approach. By comparing the results obtained using different methods, readers will learn to identify their respective strengths and weaknesses. In addition, special emphasis is given to evolutionary computing and nature-inspired optimization strategies, the effectiveness of which has already been amply demonstrated. Given its scope, the book provides PhD students, researchers and professionals in the area of computer-aided analysis with a comprehensive, yet concise and practice-oriented guide to MEMS design and optimization. To benefit most from the book, readers should have a basic grasp of electromagnetism, vector analysis and numerical methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 200 pp. Englisch.
