9783030155841 - real-time knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation: 832 (studies in computational intelligence, 832) de sidhu, amandeep s.; tan, joey sing yee (17 resultados)
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2019
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is unique. Deformab…le models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing.
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer International Publishing Apr 2019, 2019
Serie: Libro 337 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is…unique. Deformable models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing. 100 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing, 2019
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation The first specific contribution on liver modeling using a real-time and knowledge-based fuzzy mass spring model Provides a real-time and knowl…edge-based fuzzy logic mod.
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Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is uniq…ue. Deformable models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.
