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9783030105549 - Real-Time & Stream Data Management: Push-Based Data in Research & Practice (SpringerBriefs in Computer Science) de Wingerath, Wolfram (14 resultados)
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Real-Time & Stream Data Management: Push-Based Data in Research & Practice (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,76
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Real-Time & Stream Data Management : Push-Based Data in Research & Practice
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,72
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Real-time Stream Data Management : Pus
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,27
Envío por EUR 10,50
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Real-Time & Stream Data Management: Push-Based Data in Research & Practice (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 85,57
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Real-time & Stream Data Management: Push-based Data in Research & Practice
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2019
ISBN 10: 3030105547 ISBN 13: 9783030105549
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,69
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 88 pages. 9.25x6.25x0.20 inches. In Stock.
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Real-time Stream Data Management : Pus
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,65
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Real-Time & Stream Data Management | Push-Based Data in Research & Practice
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,80
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Real-Time & Stream Data Management | Push-Based Data in Research & Practice | Wolfram Wingerath (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | ix | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030105549 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Real-Time & Stream Data Management : Push-Based Data in Research & Practice
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,83
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively pushoriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries.The book provides an overview over the different (push-based) mechanisms for data retrieval in each system class and the semantic differences between them. It also provides a comprehensive overview over the current state of the art in real-time databases.It sfirst includes an in-depth system survey of today's real-time databases: Firebase, Meteor, RethinkDB, Parse, Baqend, and others. Second, the high-level classification scheme illustrated above provides a gentle introduction into the system space of data management: Abstracting from the extreme system diversity in this field, it helps readers build a mental model of the available options.
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Real-Time & Stream Data Management (eng)
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,23
Envío por EUR 4,00
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Real-Time & Stream Data Management
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jan 2019, 2019
ISBN 10: 3030105547 ISBN 13: 9783030105549
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively pushoriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries.The book provides an overview over the different (push-based) mechanisms for data retrieval in each system class and the semantic differences between them. It also provides a comprehensive overview over the current state of the art in real-time databases.It sfirst includes an in-depth system survey of today's real-time databases: Firebase, Meteor, RethinkDB, Parse, Baqend, and others. Second, the high-level classification scheme illustrated above provides a gentle introduction into the system space of data management: Abstracting from the extreme system diversity in this field, it helps readers build a mental model of the available options. 88 pp. Englisch.
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Real-Time & Stream Data Management: Push-Based Data in Research & Practice (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 87,08
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Real-Time & Stream Data Management: Push-Based Data in Research & Practice (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 86,70
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Real-Time & Stream Data Management
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030105547 ISBN 13: 9783030105549
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,76
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively .
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Real-Time & Stream Data Management
Libro 285 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer International Publishing Jan 2019, 2019
ISBN 10: 3030105547 ISBN 13: 9783030105549
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively pushoriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 88 pp. Englisch.
