9783030001926 - hybrid system identification: theory and algorithms for learning switching models: 478 (lecture notes in control and information sciences, 478) de lauer, fabien; bloch, gérard (13 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2019
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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161 x 245 x 22. xxi, 253 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. e Lecture notes in control and information sciences, volume 478. Sprache: Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hybrid System Identification helps readers to build mathematical models of dynamical systems switching between different operating modes, from their experimental observations. It provides an overview of the interaction between system identification, machi…ne learning and pattern recognition fields in explaining and analysing hybrid system identification. It emphasises the optimization and computational complexity issues that lie at the core of the problems considered and sets them aside from standard system identification problems. The book presents practical methods that leverage this complexity, as well as a broad view of state-of-the-art machine learning methods.The authors illustrate the key technical points using examples and figures to help the reader understand the material. The book includes an in-depth discussion and computational analysis of hybrid system identification problems, moving from the basic questions of the definition of hybrid systems and system identification to methods of hybrid system identification and the estimation of switched linear/affine and piecewise affine models. The authors also give an overview of the various applications of hybrid systems, discuss the connections to other fields, and describe more advanced material on recursive, state-space and nonlinear hybrid system identification.Hybrid System Identification includes a detailed exposition of major methods, which allows researchers and practitioners to acquaint themselves rapidly with state-of-the-art tools. The book is also a sound basis for graduate and undergraduate students studying this area of control, as the presentation and form of the book provides the background and coverage necessary for a full understanding of hybrid system identification, whether the reader is initially familiar with system identification related to hybrid systems or not.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Editorial: Springer International Publishing Okt 2018, 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - Hybrid System Identification helps readers to build mathematical models of dynamical systems switching between different operating modes, from their experimental observations. It provides an overview of the interaction between system iden…tification, machine learning and pattern recognition fields in explaining and analysing hybrid system identification. It emphasises the optimization and computational complexity issues that lie at the core of the problems considered and sets them aside from standard system identification problems. The book presents practical methods that leverage this complexity, as well as a broad view of state-of-the-art machine learning methods.The authors illustrate the key technical points using examples and figures to help the reader understand the material. The book includes an in-depth discussion and computational analysis of hybrid system identification problems, moving from the basic questions of the definition of hybrid systems and system identification to methods of hybrid system identification and the estimation of switched linear/affine and piecewise affine models. The authors also give an overview of the various applications of hybrid systems, discuss the connections to other fields, and describe more advanced material on recursive, state-space and nonlinear hybrid system identification.Hybrid System Identification includes a detailed exposition of major methods, which allows researchers and practitioners to acquaint themselves rapidly with state-of-the-art tools. The book is also a sound basis for graduate and undergraduate students studying this area of control, as the presentation and form of the book provides the background and coverage necessary for a full understanding of hybrid system identification, whether the reader is initially familiar with system identification related to hybrid systems or not. 276 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a self-contained and comprehensive treatment on hybrid system identificationPresents readers with a broad view and introduction to state-of-the-art machine learning methodsIncludes a detailed exposi…tion of al.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, Springer Okt 2018, 2018
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Introduction.- System Identification.- Classification.- Hybrid System Identification.- Exact Methods for Hybrid System Identification.- Estimation of Switched Linear/Affine Models.- Estimation of Piecewise Affine Models.- Recursive and State-s…pace Identification of Hybrid Systems.- Nonlinear Hybrid System Identification.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2018
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