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9781970001556 - Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books) de Yong, Chern Han; LIMSOON WONG; Srihari, Sriganesh (19 resultados)
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1970001550 ISBN 13: 9781970001556
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1970001550 ISBN 13: 9781970001556
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1970001550 ISBN 13: 9781970001556
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1970001550 ISBN 13: 9781970001556
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks (ACM Books)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorSriganesh Srihari is a Senior Research Fellow with the Institute for Molecular Bioscience at The University of Queensland, Australia. He has a background in computer science (having received a Ph.D. in 2012 from Nation.
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks | Sriganesh Srihari (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | ACM Books | EAN 9781970001556 | Verantwortliche Person für die EU: Mare Nostrum Group B.V., Doelen 72, 4831 GR BREDA, NIEDERLANDE, gpsr[at]mare-nostrum[dot]co[dot]uk | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Complexes of physically interacting proteins constitute fundamental functional units that drive almost all biological processes within cells. A faithful reconstruction of the entire set of protein complexes (the 'complexosome') is therefore important not only to understand the composition of complexes but also the higher level functional organization within cells. Advances over the last several years, particularly through the use of high-throughput proteomics techniques, have made it possible to map substantial fractions of protein interactions (the 'interactomes') from model organisms including Arabidopsis thaliana (a flowering plant), Caenorhabditis elegans (a nematode), Drosophila melanogaster (fruit fly), and Saccharomyces cerevisiae (budding yeast). These interaction datasets have enabled systematic inquiry into the identification and study of protein complexes from organisms. Computational methods have played a significant role in this context, by contributing accurate, efficient, and exhaustive ways to analyze the enormous amounts of data. These methods have helped to compensate for some of the limitations in experimental datasets including the presence of biological and technical noise and the relative paucity of credible interactions.In this book, we systematically walk through computational methods devised to date (approximately between 2000 and 2016) for identifying protein complexes from the network of protein interactions (the protein-protein interaction (PPI) network). We present a detailed taxonomy of these methods, and comprehensively evaluate them for protein complex identification across a variety of scenarios including the absence of many true interactions and the presence of false-positive interactions (noise) in PPI networks. Based on this evaluation, we highlight challenges faced by the methods, for instance in identifying sparse, sub-, or small complexes and in discerning overlapping complexes, and reveal how a combination of strategies is necessary to accurately reconstruct the entire complexosome.
