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9781953329646 - Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science de Pinheiro, Carlos Andre Reis; Patetta, Mike (19 resultados)
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science (Hardback or Cased Book)
Idioma: Inglés
Publicado por SAS Institute 7/28/2021, 2021
ISBN 10: 1953329640 ISBN 13: 9781953329646
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnDr. Carlos Andre Reis Pinheiro is a Principal Data Scientist at SAS and a Visiting Professor at Data ScienceTech Institute in France. He has been working in analytics since 1996 for some of the largest telecommunications p.
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science | Carlos Andre Reis Pinheiro (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | SAS Institute | EAN 9781953329646 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Boost your understanding of data science techniques to solve real-world problems Data science is an exciting, interdisciplinary field that extracts insights from data to solve business problems. This book introduces common data science techniques and methods and shows you how to apply them in real-world case studies. From data preparation and exploration to model assessment and deployment, this book describes every stage of the analytics life cycle, including a comprehensive overview of unsupervised and supervised machine learning techniques. The book guides you through the necessary steps to pick the best techniques and models and then implement those models to successfully address the original business need. No software is shown in the book, and mathematical details are kept to a minimum. This allows you to develop an understanding of the fundamentals of data science, no matter what background or experience level you have.
