Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Emerald Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Big Data analytics and machine learning are being adopted in a range of industries - but how can these technologies be utilised and what can they offer to the tourism industry? In the process of their journeys and in their decision-making processes, people who travel contribute to the generation of a huge flow of data; all this information is a potential base for creating smart destinations and improving tourism organizations' potential to customize their products and service offerings.The real execution of such inventive forms of data-driven value generation in tourism continues to be more restricted to the theory or used in a few exceptional cases. Big data and machine learning techniques in tourism persists as an unclear concept and a subject of investigation that necessitates closer analysis from an extensive range of field and research methods. Big Data Analytics for the Prediction of Tourist Preferences Worldwide tackles this challenge, exploring the benefits, importance and demonstrates how Big Data can be applied in predicting tourist preferences and delivering tourism services in a customer friendly manner.The authors provide theoretical and experiential contributions designed to see a wider adoption of these technologies in the tourism industry.
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Emerald Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 172 pages. 9.02x5.98x0.38 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Publicado por Emerald Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorDr. N. Padmaja is Assistant Professor at the Department of Computer Science and Engineering, SRI Padmavati Mahila Visvavidyalayam, India. Dr. Rajalakshmi Subramaniam is the F.
Idioma: Inglés
Publicado por Emerald Group Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Big Data Analytics for the Prediction of Tourist Preferences Worldwide | N. Padmaja (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | Emerald Group Publishing Limited | EAN 9781835493397 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Publicado por Emerald Group Publishing Limited, 2024
ISBN 10: 1835493394 ISBN 13: 9781835493397
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Big Data analytics and machine learning are being adopted in a range of industries - but how can these technologies be utilised and what can they offer to the tourism industry In the process of their journeys and in their decision-making processes, people who travel contribute to the generation of a huge flow of data; all this information is a potential base for creating smart destinations and improving tourism organizations' potential to customize their products and service offerings.The real execution of such inventive forms of data-driven value generation in tourism continues to be more restricted to the theory or used in a few exceptional cases. Big data and machine learning techniques in tourism persists as an unclear concept and a subject of investigation that necessitates closer analysis from an extensive range of field and research methods. Big Data Analytics for the Prediction of Tourist Preferences Worldwide tackles this challenge, exploring the benefits, importance and demonstrates how Big Data can be applied in predicting tourist preferences and delivering tourism services in a customer friendly manner.The authors provide theoretical and experiential contributions designed to see a wider adoption of these technologies in the tourism industry.