9781786305763 - advances in data science: symbolic, complex, and network data: 4 (innovation, entrepreneurship, management; big data, intelligence and data analaysis) (18 resultados)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Condición: new.
Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These…data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field. Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Librería: Ubiquity Trade, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaUbiquity Trade
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- Primera edición
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Condición: New. 2020. 1st Edition. Hardback. . . . . .
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Advances in Data Science: Symbolic, Complex, and Network Data: Vol 4
Diday, Edwin (Editor) / Guan, Rong (Editor) / Saporta, Gilbert (Editor) / Wang, Huiwen (Editor)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 234 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2020. 1st Edition. Hardback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 258 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compos…itional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field. Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences.
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 258 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex…, compositional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field. Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These…data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field. Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
