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9781607648895 - Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS de Svolba Ph.D., Gerhard (24 resultados)
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Applying Data Science : Business Case Studies Using SAS
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Applying Data Science Business Case Studies Using SAS
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorDr. Gerhard Svolba is a senior solutions architect and analytic expert at SAS Institute Inc. in Austria, where he specializes in analytics in different business and research domains. His project experience ranges from .
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Applying Data Science | Business Case Studies Using SAS
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applying Data Science | Business Case Studies Using SAS | Gerhard Svolba | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2017 | SAS Institute | EAN 9781607648895 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Applying Data Science : Business Case Studies Using SAS
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - See how data science can answer the questions your business faces!Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS, by Gerhard Svolba, shows you the benefits of analytics, how to gain more insight into your data, and how to make better decisions. In eight entertaining and real-world case studies, Svolba combines data science and advanced analytics with business questions, illustrating them with data and SAS code.The case studies range from a variety of fields, including performing headcount survival analysis for employee retention, forecasting the demand for new projects, using Monte Carlo simulation to understand outcome distribution, among other topics. The data science methods covered include Kaplan-Meier estimates, Cox Proportional Hazard Regression, ARIMA models, Poisson regression, imputation of missing values, variable clustering, and much more!Written for business analysts, statisticians, data miners, data scientists, and SAS programmers, Applying Data Science bridges the gap between high-level, business-focused books that skimp on the details and technical books that only show SAS code with no business context.
