ISBN: 9781498730143 - analysis of variance, design, and regression: linear modeling for unbalanced data, second edition: 121 (chapman & hall/crc texts in statistical science) (19 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC (edition 2), 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2015-12-21, 2015
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Libro 76 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2015
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Editorial: Chapman & Hall, 2015
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Christensen, R: Analysis of Variance, Design, and Regression
Ronald Christensen (University of New Mexico, Albuquerque, USA)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2015
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ronald Christensen is a professor of statistics in the Department of Mathematics and Statistics at the University of New Mexico. Dr. Christensen is a fellow of the American Statistical Association (ASA) and Institute of Mathematical Stat.…
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Editorial: CRC Press, 2015
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Editorial: CRC Press, 2015
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2015
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2015
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This second edition focuses on modeling unbalanced data. It presents many new topics, including new chapters on logistic regression, log-linear models, and time-to-event data. It shows how to model main-effects and interactions and introduces nonparametric, lasso, and generalized additive regression models. The text carefully analyzes small unbalanced data by using tools that are easily scaled to big data. R, Minitab®, and SAS codes are available on the author's website.…
