9781498720960 - extending the linear model with r: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models, second edition (chapman & hall/crc texts in statistical science) de faraway, julian j. (31 resultados)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 1 de 1. Libro 1 de 1 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC (edition 2) 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: CRC Press LLC 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Taylor & Francis Inc, Portland 2016
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric…Regression Models, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.New to the Second EditionExpanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs) Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methodsNew chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now availableUpdated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regressionNew material on random forests for regression and classification Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 packageRevised and expanded exercises with solutions now includedDemonstrates the Interplay of Theory and PracticeThis textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editorial: Taylor and Francis Inc 2016
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Editorial: Taylor and Francis Inc 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Taylor & Francis Group 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Taylor & Francis Inc 2016
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Editorial: Chapman & Hall 2016
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2016
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Editorial: Taylor & Francis Group 2016
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Editorial: Taylor & Francis Inc 2016
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Editorial: Taylor and Francis Inc, US 2016
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Hardback. Condición: New. Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression M…odels, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.New to the Second EditionExpanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs) Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methodsNew chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now availableUpdated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regressionNew material on random forests for regression and classification Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 packageRevised and expanded exercises with solutions now includedDemonstrates the Interplay of Theory and PracticeThis textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.
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Editorial: Taylor & Francis Group 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: T&F/Crc 2016
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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Editorial: Taylor & Francis Inc 2016
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. . 2016. 2nd Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, Portland 2016
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric…Regression Models, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.New to the Second EditionExpanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs) Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methodsNew chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now availableUpdated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regressionNew material on random forests for regression and classification Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 packageRevised and expanded exercises with solutions now includedDemonstrates the Interplay of Theory and PracticeThis textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2016
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New. Julian J. Faraway is a professor of statistics in the Department of Mathematical Sciences at the University of Bath. His research focuses on the analysis of functional and shape data with particular application to the modeling of human m.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press Mär 2016 2016
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 1 de 1. Libro 1 de 1 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 133,64
Envío por EUR 63,85Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Buch. Condición: Neu. Neuware - This second edition of a bestseller takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics. It expands coverage of binary and binomial responses, incorporates many new sections, and adds a chapter on the Bayesian analysis of mixed effect m…odels. It also revamps the R code throughout and updates the exercises, with solutions now included. The text explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc 2016
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 1 de 1. Libro 1 de 1 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 143,20
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Buch. Condición: Neu. Extending the Linear Model with R | Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition | Julian J. Faraway | Buch | Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2016 | Taylor & Francis Inc | EAN 9781498720960 | Verantwortliche P…erson für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, US 2016
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 1 de 1. Libro 1 de 1 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 150,42
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Hardback. Condición: New. Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression M…odels, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics.New to the Second EditionExpanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs) Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methodsNew chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now availableUpdated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regressionNew material on random forests for regression and classification Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 packageRevised and expanded exercises with solutions now includedDemonstrates the Interplay of Theory and PracticeThis textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.
