9781493905294 - recommender systems for technology enhanced learning: research trends and applications (20 resultados)
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Hardcover. Condición: Neu. Neu Neuware, auf Lager - As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the deployment of recommender sy…stems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the deplo…yment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity… in TEL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years. Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices. Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in T…EL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated. 320 pp. Englisch.
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning
Manouselis, Nikos|Drachsler, Hendrik|Verbert, Katrien|Santos, Olga C.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents cutting edge research from leading experts in the growing field of Recommender Systems for Technology Enhanced Learning (RecSys TEL)International contributions are included to demonstrate the mergin…g of various efforts and communities.
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Condición: New. Print on Demand pp. 322 67 Illus.
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Buch. Condición: Neu. Recommender Systems for Technology Enhanced Learning | Research Trends and Applications | Nikos Manouselis (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781493905294 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[do…t]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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