9781492052043 - tiny ml: machine learning with tensorflow lite on arduino and ultra-low-power microcontrollers de warden, pete; situnayake, daniel (41 resultados)
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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paperback. Condición: Good.
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: Goodwill of Central and Coastal Virginia, Richmond, VA, Estados Unidos de AmericaGoodwill of Central and Coastal Virginia
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Librería: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Estados Unidos de AmericaGoodwill of Silicon Valley
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Condición: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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paperback. Condición: As New. Paperback--no flaws.
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Condición: New.
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Paperback or Softback. Condición: New. Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers. Book.
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Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de AmericaLakeside Books
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Condición: New.
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Paperback. Condición: New. Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make asto…unding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Paperback. Condición: New. Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make asto…unding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Paperback. Condición: Brand New. 484 pages. 9.25x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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