TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Warden, Pete; Situnayake, Daniel
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media (edition 1), 2020
- Tapa blanda
- Usado
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
Vendedor de AbeBooks desde 2 de febrero de 2016
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N° de ref. del artículo 1492052043-11-1
- Título
- TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
- Autor
- Warden, Pete; Situnayake, Daniel
- Editorial
- O'Reilly Media (edition 1)
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1492052043
- ISBN 13
- 9781492052043
- Edición
- 1.
Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available at https: //oreil.ly/XuIQ4.
Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.
- Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
- Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
- Learn the essentials of ML and how to train your own models
- Train models to understand audio, image, and accelerometer data
- Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML
- Debug applications and provide safeguards for privacy and security
- Optimize latency, energy usage, and model and binary size
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Daniel Situnayake leads developer advocacy for TensorFlow Lite at Google. He co-founded Tiny Farms, the first US company using automation to produce insect protein at industrial scale. He began his career lecturing in automatic identification and data capture at Birmingham City University.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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