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9781491978511 - Learning TensorFlow: A guide to building deep learning systems de Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S; Lieder, Itay (31 resultados)
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: ThriftBooks-Reno, Reno, NV, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: ThriftBooks-Phoenix, Phoenix, AZ, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
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Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
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Learning TensorFlow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Incorporated, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: Better World Books: West, Reno, NV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning TensorFlow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Incorporated, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: Better World Books: West, Reno, NV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: HPB-Emerald, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Learning TensorFlow: A guide to building deep learning systems
Librería: SN Books Ltd, Thetford, Reino Unido
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Learning Tensorflow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 8/27/2017, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience-from data scientists and engineers to students and researchers. You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow. Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up Train popular deep learning models for computer vision and NLP Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training Deploy TensorFlow in a production setting.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience-from data scientists and engineers to students and researchers. You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow. Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up Train popular deep learning models for computer vision and NLP Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training Deploy TensorFlow in a production setting.
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Learning Tensorflow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Learning Tensorflow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning TensorFlow
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Inc, USA, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,04
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,35
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 228 pages. 9.25x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Learning TensorFlow
Idioma: Inglés
Publicado por O?Reilly Media, Inc, USA, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 66,22
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Añadir al carritoCondición: New. TensorFlow is currently the leading open-source software for deep learning, used by a rapidly growing number of practitioners working on computer vision, Natural Language Processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. This book is an end-to-end guide to TensorFlow. Num Pages: 250 pages. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 250 x 150 x 15. Weight in Grams: 666. . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . .
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Learning TensorFlow
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience-from data scientists and engineers to students and researchers. You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow. Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up Train popular deep learning models for computer vision and NLP Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training Deploy TensorFlow in a production setting.
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Learning TensorFlow
Idioma: Inglés
Publicado por O Reilly Media, Inc, USA, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,89
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Añadir al carritoCondición: New. TensorFlow is currently the leading open-source software for deep learning, used by a rapidly growing number of practitioners working on computer vision, Natural Language Processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. This book is an end-to-end guide to TensorFlow. Num Pages: 250 pages. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 250 x 150 x 15. Weight in Grams: 666. . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,78
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Añadir al carritoCondición: New. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analyt.
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Learning Tensorflow : A Guide to Building Deep Learning Systems
Idioma: Inglés
Publicado por O'reilly Media Sep 2017, 2017
ISBN 10: 1491978511 ISBN 13: 9781491978511
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,72
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,36
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics. Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience-from data scientists and engineers to students and researchers. You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow. Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up Train popular deep learning models for computer vision and NLP Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training Deploy TensorFlow in a production setting.
