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9781491915387 - Practical Machine Learning ? Innovations in Recommendation de Dunning, Ted; Friedman, Ellen (21 resultados)
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Librería: St Vincent de Paul of Lane County, Eugene, OR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,92
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Practical Machine Learning : Innovations in Recommendation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 14,52
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 13,31
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 10/6/2014, 2014
ISBN 10: 1491915382 ISBN 13: 9781491915387
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,34
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
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Practical Machine Learning Innovations in Recommendation
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Practical Machine Learning : Innovations in Recommendation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,10
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,65
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
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Practical Machine Learning ? Innovations in Recommendation
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 19,70
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Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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Practical Machine Learning Innovations in Recommendation
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2014
ISBN 10: 1491915382 ISBN 13: 9781491915387
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,88
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 48 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Inc, USA, 2014
ISBN 10: 1491915382 ISBN 13: 9781491915387
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,16
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 31,31
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 56.
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Practical Machine Learning : Innovations in Recommendation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,64
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Añadir al carritoCondición: New.
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Practical Machine Learning : Innovations in Recommendation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,72
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,33
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2016. Paperback. . . . . .
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Practical Machine Learning ? Innovations in Recommendation
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,59
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2016. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,24
Envío por EUR 43,57
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,63
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Über den AutorrnrnTed Dunning is Chief Applications Architect at MapR Technologies and committer and PMC member of the Apache Mahout, ZooKeeper, and Drill projects and mentor for the Apache Storm, DataFu, Flink, and Optiq projects. .
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Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
Idioma: Inglés
Publicado por O'reilly Media Nov 2014, 2014
ISBN 10: 1491915382 ISBN 13: 9781491915387
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settingsand demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.
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Practical Machine Learning - Innovations in Recommendation
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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