9781491915387 - practical machine learning – innovations in recommendation de dunning, ted; friedman, ellen (21 resultados)
- Tapa blanda
Librería: St Vincent de Paul of Lane County, Eugene, OR, Estados Unidos de AmericaSt Vincent de Paul of Lane County
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Aceptable
EUR 12,82
Envío por EUR 3,45Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Good. paperback 100% of proceeds go to charity! Good condition with all pages in tact. Item shows signs of use and may have cosmetic defects.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 14,42
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de AmericaLakeside Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 13,21
Envío por EUR 3,45Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books.
- Tapa blanda
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de AmericaBargainBookStores
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,47
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Paperback or Softback. Condición: New. Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation. Book.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,61
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an ef…fective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,82
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 16,24
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,84
Envío por EUR 3,83Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 21,90
Gastos de envío gratisSe envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an ef…fective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
- Tapa blanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 19,70
Envío por EUR 4,00Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: new.
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 20,80
Envío por EUR 11,65Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 48 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 31,09
Envío por EUR 3,45Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. 56.
- Tapa blanda
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 20,37
Envío por EUR 13,94Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 27,33
Envío por EUR 9,50Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. 2016. Paperback. . . . . .
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 19,88
Envío por EUR 17,48Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 20,36
Envío por EUR 17,48Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 33,35
Envío por EUR 9,09Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. 2016. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 19,21
Envío por EUR 43,26Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an ef…fective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 19,63
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Über den AutorrnrnTed Dunning is Chief Applications Architect at MapR Technologies and committer and PMC member of the Apache Mahout, ZooKeeper, and Drill projects and mentor for the Apache Storm, DataFu, Flink, and Optiq projects. .
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 22,98
Envío por EUR 60,45Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settingsand demonstrates how even a small-scale development team can de…sign an effective large-scale recommendation system.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 19,42
Envío por EUR 75,75Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: New. Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an ef…fective large-scale recommendation system.Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.Understand the tradeoffs between simple and complex recommendersCollect user data that tracks user actions--rather than their ratingsPredict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysisUse search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadataWatch the recommender in action with a music service exampleImprove your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques.
