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9781484259399 - Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases de Kumar, Alok; Jain, Mayank (20 resultados)
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Learning for Ai Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 152 pages. 9.25x6.10x0.40 inches. In Stock.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,20
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Ensemble Learning for Ai Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods With Use Cases
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ensemble Learning for AI Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,75
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Ensemble Learning for AI Developers | Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Ensemble Learning for AI Developers | Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases | Alok Kumar (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Apress | EAN 9781484259399 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Ensemble Learning for AI Developers (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developersstarts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning 152 pp. Englisch.
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Ensemble Learning for AI Developers: Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Ensemble Learning for AI Developers
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Beginning-Intermediate user level|Explains ensemble learning with less math and more programming-friendly abstractions than presented in other books so it is easier for you to learnDiscusses the competitive edge that you can achieve by u.
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Ensemble Learning for AI Developers
Idioma: Inglés
Publicado por Apress, Apress Jun 2020, 2020
ISBN 10: 1484259394 ISBN 13: 9781484259399
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 152 pp. Englisch.
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Ensemble Learning for AI Developers : Learn Bagging, Stacking, and Boosting Methods with Use Cases
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Use ensemble learning techniques and models to improve your machine learning results.Ensemble Learning for AI Developersstarts you at the beginning with an historical overview and explains key ensemble techniques and why they are needed. You then will learn how to change training data using bagging, bootstrap aggregating, random forest models, and cross-validation methods. Authors Kumar and Jain provide best practices to guide you in combining models and using tools to boost performance of your machine learning projects. They teach you how to effectively implement ensemble concepts such as stacking and boosting and to utilize popular libraries such as Keras, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, and Microsoft LightGBM. Tips are presented to apply ensemble learning in different data science problems, including time series data, imaging data, and NLP. Recent advances in ensemble learning are discussed. Sample code is provided in the form of scripts and the IPython notebook.What You Will LearnUnderstand the techniques and methods utilized in ensemble learningUse bagging, stacking, and boosting to improve performance of your machine learning projects by combining models to decrease variance, improve predictions, and reduce biasEnhance your machine learning architecture with ensemble learningWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers keen on exploring ensemble learning.
