9781461462910 - system identification using regular and quantized observations: applications of large deviations principles (springerbriefs in mathematics) de he, qi; wang, le yi; yin, george g. (13 resultados)
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Editorial: Springer, 2013
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 2013
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Editorial: Springer, Springer, 2013
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with resp…ect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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Editorial: Springer, 2013
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Taschenbuch. Condición: Neu. System Identification Using Regular and Quantized Observations | Applications of Large Deviations Principles | Qi He (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461462910 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2013
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with re…spect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
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Editorial: Springer, 2013
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Editorial: Springer New York Feb 2013, 2013
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time comp…lexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications. 108 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2013
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Editorial: Springer, 2013
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Editorial: Springer New York, 2013
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regularFirst book devoted to large deviations to system identi…ficationApplication orientedPresents.
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Editorial: Springer, Springer Feb 2013, 2013
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complex…ity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 108 pp. Englisch.
