9781461454953 - fast compact algorithms and software for spline smoothing (springerbriefs in computer science) de weinert, howard l. l. (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2012
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Paperback. Condición: New. 2013 ed. Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorizat…ion, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2012-10-11, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2012
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Paperback. Condición: Brand New. 45 pages. 9.00x6.00x0.15 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. The…se algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2012
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Paperback. Condición: New. 2013 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2012
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validati…on score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Science & Business Media, 2012
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., 2012
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Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Okt 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-valid…ation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer. 56 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2012
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Editorial: Springer, Springer Okt 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validatio…n score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 56 pp. Englisch.
