Neuware -Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 56 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9781461454953

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing
Editor: Springer New York, Springer US Okt 2012
Fecha de publicaci�n: 2012
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1461454956
ISBN 13: 9781461454953
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

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Sinopsis

Fast Compact Algorithms and Software for Spline Smoothing investigates algorithmic alternatives for computing cubic smoothing splines when the amount of smoothing is determined automatically by minimizing the generalized cross-validation score. These algorithms are based on Cholesky factorization, QR factorization, or the fast Fourier transform. All algorithms are implemented in MATLAB and are compared based on speed, memory use, and accuracy. An overall best algorithm is identified, which allows very large data sets to be processed quickly on a personal computer.

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