9781461430841 - criminal justice forecasts of risk: a machine learning approach (springerbriefs in computer science) de berk, richard (15 resultados)
Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 22 de 322. Libro 22 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer: Middletown, DE, 2018
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 22 de 322. Libro 22 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editorial: Springer, 2012
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Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
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Editorial: Springer, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of 'future dangerousness' to inform criminal justice decision. Examples includ…e the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kinds have been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability. In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies.
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Editorial: Springer, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Criminal Justice Forecasts of Risk | A Machine Learning Approach | Richard Berk | Taschenbuch | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461430841 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei…gu.
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Editorial: Springer New York Apr 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of 'future dangerousness' to inform criminal justice decision.… Examples include the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kinds have been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability. In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies. 128 pp. Englisch.
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Editorial: Springer New York, 2012
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of future dangerousness to inform criminal just…ice decision. Examples include the dec.
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Editorial: Springer, Springer Apr 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of ¿future dangerousness' to inform criminal justice decision. Exa…mples include the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kindshave been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability.In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
