Criminal Justice Forecasts of Risk : A Machine Learning Approach
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2012
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of 'future dangerousness' to inform criminal justice decision. Examples include the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kinds have been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability. In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies.…
N° de ref. del artículo 9781461430841
- Título
- Criminal Justice Forecasts of Risk : A Machine Learning Approach
- Autor
- Richard Berk
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1461430844
- ISBN 13
- 9781461430841
- Peso del artículo
- 207 gramos
- Dimensiones
- 235x155x8 mm
- Serie
- Libro 22 de 322: SpringerBriefs in Computer Science
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Críticas
From the reviews:
“Predicting ‘future dangerousness’ has been a hot topic in psychology, sociology, and criminal justice for many years. ... The current state of machine learning statistical procedures utilizing very large datasets is presented in a little over 100 interesting pages. The book is aimed at social science graduate students and researchers, and criminal justice data analysts. Anyone interested in the topic will find it a good read. ... Clearly, the author is moving our knowledge of this important topic forward.” (Brad Reid, ACM Computing Reviews, October, 2012)
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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