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9781461396574 - The Multivariate Normal Distribution (Springer Series in Statistics) de Tong, Y.L. (15 resultados)
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Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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The Multivariate Normal Distribution (Springer Series in Statistics)
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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The Multivariate Normal Distribution (Springer Series in Statistics)
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The multivariate normal distribution has played a predominant role in the historical development of statistical theory, and has made its appearance in various areas of applications. Although many of the results concerning the multivariate normal distribution are classical, there are important new results which have been reported recently in the literature but cannot be found in most books on multivariate analysis. These results are often obtained by showing that the multivariate normal density function belongs to certain large families of density functions. Thus, useful properties of such families immedi ately hold for the multivariate normal distribution. This book attempts to provide a comprehensive and coherent treatment of the classical and new results related to the multivariate normal distribution. The material is organized in a unified modern approach, and the main themes are dependence, probability inequalities, and their roles in theory and applica tions. Some general properties of a multivariate normal density function are discussed, and results that follow from these properties are reviewed exten sively. The coverage is, to some extent, a matter of taste and is not intended to be exhaustive, thus more attention is focused on a systematic presentation of results rather than on a complete listing of them.
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Tong:The Multivariate Normal Distributi (eng)
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer New York Dez 2011, 2011
ISBN 10: 1461396573 ISBN 13: 9781461396574
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The multivariate normal distribution has played a predominant role in the historical development of statistical theory, and has made its appearance in various areas of applications. Although many of the results concerning the multivariate normal distribution are classical, there are important new results which have been reported recently in the literature but cannot be found in most books on multivariate analysis. These results are often obtained by showing that the multivariate normal density function belongs to certain large families of density functions. Thus, useful properties of such families immedi ately hold for the multivariate normal distribution. This book attempts to provide a comprehensive and coherent treatment of the classical and new results related to the multivariate normal distribution. The material is organized in a unified modern approach, and the main themes are dependence, probability inequalities, and their roles in theory and applica tions. Some general properties of a multivariate normal density function are discussed, and results that follow from these properties are reviewed exten sively. The coverage is, to some extent, a matter of taste and is not intended to be exhaustive, thus more attention is focused on a systematic presentation of results rather than on a complete listing of them. 288 pp. Englisch.
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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The Multivariate Normal Distribution
Libro 12 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Copernicus Dez 2011, 2011
ISBN 10: 1461396573 ISBN 13: 9781461396574
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The multivariate normal distribution has played a predominant role in the historical development of statistical theory, and has made its appearance in various areas of applications. Although many of the results concerning the multivariate normal distribution are classical, there are important new results which have been reported recently in the literature but cannot be found in most books on multivariate analysis. These results are often obtained by showing that the multivariate normal density function belongs to certain large families of density functions. Thus, useful properties of such families immedi ately hold for the multivariate normal distribution. This book attempts to provide a comprehensive and coherent treatment of the classical and new results related to the multivariate normal distribution. The material is organized in a unified modern approach, and the main themes are dependence, probability inequalities, and their roles in theory and applica tions. Some general properties of a multivariate normal density function are discussed, and results that follow from these properties are reviewed exten sively. The coverage is, to some extent, a matter of taste and is not intended to be exhaustive, thus more attention is focused on a systematic presentation of results rather than on a complete listing of them.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch.
