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9781461284697 - An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing) de Deco, Gustavo; Obradovic, Dragan (13 resultados)
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,13
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York 1996-01-01, 1996
ISBN 10: 1461284694 ISBN 13: 9781461284697
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,58
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 142,59
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An Information-theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. reprint edition. 261 pages. 9.25x6.10x0.60 inches. In Stock.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,70
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. An Information-Theoretic Approach to Neural Computing | Dragan Obradovic (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2011 | Springer US | EAN 9781461284697 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York, Springer US, 2011
ISBN 10: 1461284694 ISBN 13: 9781461284697
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,77
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Neural networks provide a powerful new technology to model and control nonlinear and complex systems. In this book, the authors present a detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. They show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they show how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from several different scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this to be a very valuable introduction to this topic.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,00
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 86,24
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York Sep 2011, 2011
ISBN 10: 1461284694 ISBN 13: 9781461284697
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. The authors show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they demonstrate how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning, including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from varied scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this an extremely valuable introduction to this topic. 280 pp. Englisch.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. The authors show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they demonstrate how these methods may be applied to the.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York, Springer US Sep 2011, 2011
ISBN 10: 1461284694 ISBN 13: 9781461284697
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Neural networks provide a powerful new technology to model and control nonlinear and complex systems. In this book, the authors present a detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. They show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they show how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from several different scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this to be a very valuable introduction to this topic.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Englisch.
