9781461270744 - monte carlo methods in bayesian computation (springer series in statistics) de chen, ming-hui; shao, qi-man; ibrahim, joseph g. (12 resultados)
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Editorial: Springer 2012
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 49 de 160. Libro 49 de 160 - Springer Series in Statistics
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Monte Carlo Methods in Bayesian Computation | Ming-Hui Chen (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461270744 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sampling from the posterior distribution and computing posterior quanti ties of interest using Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples are two major challenges involved in advanced Bayesian computation. This book examines each of these issues in de…tail and focuses heavily on comput ing various posterior quantities of interest from a given MCMC sample. Several topics are addressed, including techniques for MCMC sampling, Monte Carlo (MC) methods for estimation of posterior summaries, improv ing simulation accuracy, marginal posterior density estimation, estimation of normalizing constants, constrained parameter problems, Highest Poste rior Density (HPD) interval calculations, computation of posterior modes, and posterior computations for proportional hazards models and Dirichlet process models. Also extensive discussion is given for computations in volving model comparisons, including both nested and nonnested models. Marginal likelihood methods, ratios of normalizing constants, Bayes fac tors, the Savage-Dickey density ratio, Stochastic Search Variable Selection (SSVS), Bayesian Model Averaging (BMA), the reverse jump algorithm, and model adequacy using predictive and latent residual approaches are also discussed. The book presents an equal mixture of theory and real applications.
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dealing with methods for sampling from posterior distributions and how to compute posterior quantities of interest using Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples, this book addresses such topics as improving simulation accuracy, marg…inal posterior density estimation, estimation of normalizing constants, constrained parameter problems, highest posterior density interval calculations, computation of posterior modes, and posterior computations for proportional hazards models and Dirichlet process models. The authors also discuss model comparisons, including both nested and non-nested models, marginal likelihood methods, ratios of normalizing constants, Bayes factors, the Savage-Dickey density ratio, Stochastic Search Variable Selection, Bayesian Model Averaging, the reverse jump algorithm, and model adequacy using predictive and latent residual approaches. The book presents an equal mixture of theory and applications involving real data, and is intended as a graduate textbook or a reference book for a one-semester course at the advanced masters or Ph.D. level. It will also serve as a useful reference for applied or theoretical researchers as well as practitioners. 404 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dealing with methods for sampling from posterior distributions and how to compute posterior quantities of interest using Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples, this book addresses such topics as improving simulation… accuracy, marginal posterior density es.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bayesian statistics is one of the active research areas in statistics. This book provides the theoretical background behind the most important recent development, Markov chain Monte Carlos methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1…201 Wien 404 pp. Englisch.
