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9781447161349 - Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems de Marwala, Tshilidzi (12 resultados)
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 124,79
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,68
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 152,14
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 246 pages. 9.20x6.10x0.60 inches. In Stock.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods | Applications in Mechanical and Electrical Systems
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,15
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods | Applications in Mechanical and Electrical Systems | Tshilidzi Marwala | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781447161349 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods : Applications in Mechanical and Electrical Systems
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,77
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:- fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods: Applications in Mechanical and Electrical Systems
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 163,40
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Marwala:Condition Monitoring Using Comp (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 86,24
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 252.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer London Feb 2014, 2014
ISBN 10: 1447161343 ISBN 13: 9781447161349
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:- fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines. 252 pp. Englisch.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 128,44
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Helps the practitioner prevent machine failure, improving safety and cutting costs Shows the reader how computational intelligence can provide an efficacious alternative to traditional visual inspection techniques Uses on-line learning meth.
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Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Feb 2014, 2014
ISBN 10: 1447161343 ISBN 13: 9781447161349
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Condition Monitoring Using Computational Intelligence Methods promotes the various approaches gathered under the umbrella of computational intelligence to show how condition monitoring can be used to avoid equipment failures and lengthen its useful life, minimize downtime and reduce maintenance costs. The text introduces various signal-processing and pre-processing techniques, wavelets and principal component analysis, for example, together with their uses in condition monitoring and details the development of effective feature extraction techniques classified into frequency-, time-frequency- and time-domain analysis. Data generated by these techniques can then be used for condition classification employing tools such as:¿ fuzzy systems; rough and neuro-rough sets; neural and Bayesian networks;hidden Markov and Gaussian mixture models; and support vector machines.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 252 pp. Englisch.
