Advances in computer vision and pattern recognition - 9781447156277 - similarity-based pattern analysis and recognition (advances in computer vision and pattern recognition) (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical c…hallenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a 'kernel tailoring' approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for 'structure-preserving' embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer London, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from… purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a ¿kernel tailoring¿ approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for ¿structure-preserving¿ embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer London Dez 2013, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from pure…ly theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a 'kernel tailoring' approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for 'structure-preserving' embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imaging applications. 308 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer London, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learningPresents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical chall…enges to practical, real-world.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condición: New. Print on Demand pp. 308 65 Illus. (46 Col.).
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 36 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Dez 2013, 2013
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely t…heoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a ¿kernel tailoring¿ approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for ¿structure-preserving¿ embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.
