9781447130109 - model predictive control in the process industry (advances in industrial control) de camacho, eduardo f. f.; bordons, carlos a. (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
Serie: Advances in Industrial Control, Libro 86 de 167. Libro 86 de 167 - Advances in Industrial Control
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Editorial: Springer 2011
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Editorial: Springer 2011
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Editorial: Springer London 2013
Serie: Advances in Industrial Control, Libro 86 de 167. Libro 86 de 167 - Advances in Industrial Control
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Editorial: Springer London 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Model Predictive Control in the Process Industry | Carlos A. Bordons (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2011 | Springer London | EAN 9781447130109 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiete…r: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Model Predictive Control is an important technique used in the process control industries. It has developed considerably in the last few years, because it is the most general way of posing the process control problem in the time domain. The Model P…redictive Control formulation integrates optimal control, stochastic control, control of processes with dead time, multivariable control and future references. The finite control horizon makes it possible to handle constraints and non linear processes in general which are frequently found in industry. Focusing on implementation issues for Model Predictive Controllers in industry, it fills the gap between the empirical way practitioners use control algorithms and the sometimes abstractly formulated techniques developed by researchers. The text is firmly based on material from lectures given to senior undergraduate and graduate students and articles written by the authors.
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Editorial: Springer 2011
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Editorial: Springer London Nov 2011 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Model Predictive Control is an important technique used in the process control industries. It has developed considerably in the last few years, because it is the most general way of posing the process control problem in the time dom…ain. The Model Predictive Control formulation integrates optimal control, stochastic control, control of processes with dead time, multivariable control and future references. The finite control horizon makes it possible to handle constraints and non linear processes in general which are frequently found in industry. Focusing on implementation issues for Model Predictive Controllers in industry, it fills the gap between the empirical way practitioners use control algorithms and the sometimes abstractly formulated techniques developed by researchers. The text is firmly based on material from lectures given to senior undergraduate and graduate students and articles written by the authors. 260 pp. Englisch.
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Editorial: Springer London Ltd 2011
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Editorial: Springer London 2011
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Model Predictive Control is an important technique used in the process control industries. It has developed considerably in the last few years, because it is the most general way of posing the process control problem…in the time domain. The Model Predictive.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Model Predictive Control is an important technique used in the process control industries. It has developed considerably in the last few years, because it is the most general way of posing the process control problem in the time domain.… The Model Predictive Control formulation integrates optimal control, stochastic control, control of processes with dead time, multivariable control and future references. The finite control horizon makes it possible to handle constraints and non linear processes in general which are frequently found in industry. Focusing on implementation issues for Model Predictive Controllers in industry, it fills the gap between the empirical way practitioners use control algorithms and the sometimes abstractly formulated techniques developed by researchers. The text is firmly based on material from lectures given to senior undergraduate and graduate students and articles written by the authors.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 260 pp. Englisch.
