9781441997814 - targeted learning: causal inference for observational and experimental data (springer series in statistics) de van der laan, mark j.; rose, sherri (21 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
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Hardback. Condición: New. The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject. The field is ready to move towards clear objective benchmarks under which tools can be…evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest. This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana, 2011
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject. The field is ready to move towards cle…ar objective benchmarks under which tools can be evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest. This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 2011
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Hardcover. Condición: Brand New. 697 pages. 9.25x6.25x1.75 inches. In Stock.
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer New York, 2011
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Establishes causal inference methodology that incorporates the benefits of machine learning with statistical inferencePresentation combines accessibility with the method s rigorous grounding in statistical theoryDemon…strates targeted learni.
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Editorial: Springer, Humana Jun 2011, 2011
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject. The field is ready to…move towards clear objective benchmarks under which tools can be evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest. This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies. 700 pp. Englisch.
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Editorial: Humana, 2011
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Buch. Condición: Neu. Targeted Learning | Causal Inference for Observational and Experimental Data | Mark J. Van Der Laan (u. a.) | Buch | Springer Series in Statistics | lxxii | Englisch | 2011 | Humana | EAN 9781441997814 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[do…t]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Editorial: Springer, Humana Jun 2011, 2011
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject.The field is ready to move…towards clear objective benchmarks under which tools can be evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest.This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 700 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2011
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