9781441930552 - unified methods for censored longitudinal data and causality (springer series in statistics) de laan, mark j. van der j.; robins, james m (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality | Mark J. Van Der Laan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781441930552 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | A…nbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biology, epidemio…logy, sociology, and economics among many others, which involve collection of large amounts of data on subjects or organisms over time. The goal of such studies can be formulated as estimation of a finite dimensional parameter of the population distribution corresponding to the observed time- dependent process. Such estimation problems arise in survival analysis, causal inference and regression analysis. This book provides a fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures subject to informative censoring and treatment assignment in so called semiparametric models. Semiparametric models are particularly attractive since they allow the presence of large unmodeled nuisance parameters. These techniques include estimation of regression parameters in the familiar (multivariate) generalized linear regression and multiplicative intensity models. They go beyond standard statistical approaches by incorporating all the observed data to allow for informative censoring, to obtain maximal efficiency, and by developing estimators of causal effects. It can be used to teach masters and Ph.D. students in biostatistics and statistics and is suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2003
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer New York Mai 2011, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data is provided in this book. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures. Th…e techniques go beyond standard statistical approaches and can be used to teach masters and Ph.D. students. The text is ideally suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data. 412 pp. Englisch.
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Editorial: Springer New York, 2011
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such… as medicine, biology, epidemiology, soc.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Mai 2011, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biolo…gy, epidemiology, sociology, and economics among many others, which involve collection of large amounts of data on subjects or organisms over time. The goal of such studies can be formulated as estimation of a finite dimensional parameter of the population distribution corresponding to the observed time- dependent process. Such estimation problems arise in survival analysis, causal inference and regression analysis. This book provides a fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures subject to informative censoring and treatment assignment in so called semiparametric models. Semiparametric models are particularly attractive since they allow the presence of large unmodeled nuisance parameters. These techniques include estimation of regression parameters in the familiar (multivariate) generalized linear regression and multiplicative intensity models. They go beyond standard statistical approaches by incorporating all the observed data to allow for informative censoring, to obtain maximal efficiency, and by developing estimators of causal effects. It can be used to teach masters and Ph.D. students in biostatistics and statistics and is suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 412 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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