9781439876510 - time series: a first course with bootstrap starter (chapman & hall/crc texts in statistical science) de mcelroy, tucker s.; politis, dimitris n. (23 resultados)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) conciseness and accessibility to upper-level undergraduate an…d M.S. students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises. The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 67 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press, 2019
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Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Inc, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press, 2019
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Condición: New. Tucker S. McElroy is Senior Time Series Mathematical Statistician at the U.S. Census Bureau, where he has contributed to developing time series research and software for the last 15 years. He has published more than 80 papers and is a re.
Time Series: A First Course with Bootstrap Starter (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: TAYLOR & FRANCIS EXCLUSIVE(CBS), 2020
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman & Hall, 2014
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd Dez 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter provides an introductory course on time series analysis that satisfies the triptych of (i) mathematical completeness, (ii) computational illustration and implementation, and (iii) conciseness and accessibility to upper-level undergraduate and M.S.… students. Basic theoretical results are presented in a mathematically convincing way, and the methods of data analysis are developed through examples and exercises parsed in R. A student with a basic course in mathematical statistics will learn both how to analyze time series and how to interpret the results.The book provides the foundation of time series methods, including linear filters and a geometric approach to prediction. The important paradigm of ARMA models is studied in-depth, as well as frequency domain methods. Entropy and other information theoretic notions are introduced, with applications to time series modeling. The second half of the book focuses on statistical inference, the fitting of time series models, as well as computational facets of forecasting. Many time series of interest are nonlinear in which case classical inference methods can fail, but bootstrap methods may come to the rescue. Distinctive features of the book are the emphasis on geometric notions and the frequency domain, the discussion of entropy maximization, and a thorough treatment of recent computer-intensive methods for time series such as subsampling and the bootstrap. There are more than 600 exercises, half of which involve R coding and/or data analysis. Supplements include a website with 12 key data sets and all R code for the book's examples, as well as the solutions to exercises.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Editorial: Chapman & Hall, 2014
Serie: Libro 66 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 300 pages. 9.45x6.30x1.42 inches. In Stock. This item is printed on demand.
