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9781420095388 - Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) de Banerjee, Sudipto; Roy, Anindya (19 resultados)
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Computations for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2014
ISBN 10: 1420095382 ISBN 13: 9781420095388
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics (Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Linear Algebra and Matrix Computations for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2014
ISBN 10: 1420095382 ISBN 13: 9781420095388
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Linear Algebra and Matrix Computations for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Computations for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2014
ISBN 10: 1420095382 ISBN 13: 9781420095388
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Jun 2014, 2014
ISBN 10: 1420095382 ISBN 13: 9781420095388
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics offers a gradual exposition to linear algebra without sacrificing the rigor of the subject. It presents both the vector space approach and the canonical forms in matrix theory. The book is as self-contained as possible, assuming no prior knowledge of linear algebra.The authors first address the rudimentary mechanics of linear systems using Gaussian elimination and the resulting decompositions. They introduce Euclidean vector spaces using less abstract concepts and make connections to systems of linear equations wherever possible. After illustrating the importance of the rank of a matrix, they discuss complementary subspaces, oblique projectors, orthogonality, orthogonal projections and projectors, and orthogonal reduction.The text then shows how the theoretical concepts developed are handy in analyzing solutions for linear systems. The authors also explain how determinants are useful for characterizing and deriving properties concerning matrices and linear systems. They then cover eigenvalues, eigenvectors, singular value decomposition, Jordan decomposition (including a proof), quadratic forms, and Kronecker and Hadamard products. The book concludes with accessible treatments of advanced topics, such as linear iterative systems, convergence of matrices, more general vector spaces, linear transformations, and Hilbert spaces. 582 pp. Englisch.
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Banerjee, S: Linear Algebra and Matrix Analysis for Statisti
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Sudipto Banerjee, Anindya RoyLinear Algebra and Matrix Analysis for Statistics offers a gradual exposition to linear algebra without sacrificing the rigor of the subject. It presents both the vector space approach and the canonical f.
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Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics
Libro 31 de 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics offers a gradual exposition to linear algebra without sacrificing the rigor of the subject. It presents both the vector space approach and the canonical forms in matrix theory. The book is as self-contained as possible, assuming no prior knowledge of linear algebra.The authors first address the rudimentary mechanics of linear systems using Gaussian elimination and the resulting decompositions. They introduce Euclidean vector spaces using less abstract concepts and make connections to systems of linear equations wherever possible. After illustrating the importance of the rank of a matrix, they discuss complementary subspaces, oblique projectors, orthogonality, orthogonal projections and projectors, and orthogonal reduction.The text then shows how the theoretical concepts developed are handy in analyzing solutions for linear systems. The authors also explain how determinants are useful for characterizing and deriving properties concerning matrices and linear systems. They then cover eigenvalues, eigenvectors, singular value decomposition, Jordan decomposition (including a proof), quadratic forms, and Kronecker and Hadamard products. The book concludes with accessible treatments of advanced topics, such as linear iterative systems, convergence of matrices, more general vector spaces, linear transformations, and Hilbert spaces.
