ISBN: 9781420077490 - bayesian missing data problems: em, data augmentation and noniterative computation: 32 (chapman & hall/crc biostatistics series) (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2009-08-24, 2009
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2009
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EUR 211,39
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Condición: New. pp. 344 Index.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2009
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Gebunden. Condición: New. Ming T. Tan is Professor of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Preventive Medicine at the University of Maryland School of Medicine and Director of the Division of Biostatistics at the University of Maryland Greenebaum C.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2009
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. pp. 344.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd Aug 2009, 2009
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This book provides a systematic view of Bayesian methods to be used with missing data problems. The text presents a non-iterative approach that provides either explicit or non-iterative sampling calculation of posteriors. This computation includes exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a non-iterative sampling approach via EM-type algorithms. It illustrates the application of Bayesian analysis to important biostatistics problems and to other real-world applications, including the constrained parameter problem reformulated as a missing data problem. The text includes S-PLUS/R computer codes to supplement existing functions for statistical distributions and stochastic processes.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
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EUR 318,26
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2009
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