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9781138198739 - Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) de Del Moral, Pierre (17 resultados)
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration | Pierre Del Moral | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2016 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781138198739 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Okt 2016, 2016
ISBN 10: 1138198730 ISBN 13: 9781138198739
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the last three decades, there has been a dramatic increase in the use of interacting particle methods as a powerful tool in real-world applications of Monte Carlo simulation in computational physics, population biology, computer sciences, and statistical machine learning. Ideally suited to parallel and distributed computation, these advanced particle algorithms include nonlinear interacting jump diffusions; quantum, diffusion, and resampled Monte Carlo methods; Feynman-Kac particle models; genetic and evolutionary algorithms; sequential Monte Carlo methods; adaptive and interacting Markov chain Monte Carlo models; bootstrapping methods; ensemble Kalman filters; and interacting particle filters. Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration presents the first comprehensive and modern mathematical treatment of mean field particle simulation models and interdisciplinary research topics, including interacting jumps and McKean-Vlasov processes, sequential Monte Carlo methodologies, genetic particle algorithms, genealogical tree-based algorithms, and quantum and diffusion Monte Carlo methods. Along with covering refined convergence analysis on nonlinear Markov chain models, the author discusses applications related to parameter estimation in hidden Markov chain models, stochastic optimization, nonlinear filtering and multiple target tracking, stochastic optimization, calibration and uncertainty propagations in numerical codes, rare event simulation, financial mathematics, and free energy and quasi-invariant measures arising in computational physics and population biology. This book shows how mean field particle simulation has revolutionized the field of Monte Carlo integration and stochastic algorithms. It will help theoretical probability researchers, applied statisticians, biologists, statistical physicists, and computer scientists work better across their own disciplinary boundaries. 626 pp. Englisch.
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Moral, P: Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Pierre Del Moral is a professor in the School of Mathematics and Statistics at the University of New South Wales in Sydney, Australia.In the last three decades, there has been a dramatic increase in the use of interacting .
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Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration
Libro 41 de 110: ISSNLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the last three decades, there has been a dramatic increase in the use of interacting particle methods as a powerful tool in real-world applications of Monte Carlo simulation in computational physics, population biology, computer sciences, and statistical machine learning. Ideally suited to parallel and distributed computation, these advanced particle algorithms include nonlinear interacting jump diffusions; quantum, diffusion, and resampled Monte Carlo methods; Feynman-Kac particle models; genetic and evolutionary algorithms; sequential Monte Carlo methods; adaptive and interacting Markov chain Monte Carlo models; bootstrapping methods; ensemble Kalman filters; and interacting particle filters. Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration presents the first comprehensive and modern mathematical treatment of mean field particle simulation models and interdisciplinary research topics, including interacting jumps and McKean-Vlasov processes, sequential Monte Carlo methodologies, genetic particle algorithms, genealogical tree-based algorithms, and quantum and diffusion Monte Carlo methods. Along with covering refined convergence analysis on nonlinear Markov chain models, the author discusses applications related to parameter estimation in hidden Markov chain models, stochastic optimization, nonlinear filtering and multiple target tracking, stochastic optimization, calibration and uncertainty propagations in numerical codes, rare event simulation, financial mathematics, and free energy and quasi-invariant measures arising in computational physics and population biology. This book shows how mean field particle simulation has revolutionized the field of Monte Carlo integration and stochastic algorithms. It will help theoretical probability researchers, applied statisticians, biologists, statistical physicists, and computer scientists work better across their own disciplinary boundaries.
