9781138058569 - statistical thinking in clinical trials (chapman & hall/crc biostatistics series) de proschan, michael a. (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2024
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 129 de 155. Libro 129 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2024
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Thinking in Clinical Trials | Michael A. Proschan | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781138058569 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Editorial: CRC Press 2024
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Editorial: CRC Press 2024
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Mai 2024 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Thinking in Clinical Trials combines a relatively small number of key statistical principles and several instructive clinical trials to gently guide the reader through the statistical thinking needed in clinical trials.…Randomization is the cornerstone of clinical trials and randomization-based inference is the cornerstone of this book. Read this book to learn the elegance and simplicity of re-randomization tests as the basis for statistical inference (the analyze as you randomize principle) and see how re-randomization tests can save a trial that required an unplanned, mid-course design change. Other principles enable the reader to quickly and confidently check calculations without relying on computer programs. The `EZ' principle says that a single sample size formula can be applied to a multitude of statistical tests. The `O minus E except after V' principle provides a simple estimator of the log odds ratio that is ideally suited for stratified analysis with a binary outcome. The same principle can be used to estimate the log hazard ratio and facilitate stratified analysis in a survival setting. Learn these and other simple techniques that will make you an invaluable clinical trial statistician. 264 pp. Englisch.
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2024
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2024
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael Proschan is a mathematical statistician and Fellow of the American Statistical Association with 32 years of clinical trial experience in cardiovascular and infectious diseases, including HIV/AIDS, Ebola virus…disease, and COVID-1.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC 2024
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 129 de 155. Libro 129 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical Thinking in Clinical Trials combines a relatively small number of key statistical principles and several instructive clinical trials to gently guide the reader through the statistical thinking needed in clinical trials. Rando…mization is the cornerstone of clinical trials and randomization-based inference is the cornerstone of this book. Read this book to learn the elegance and simplicity of re-randomization tests as the basis for statistical inference (the analyze as you randomize principle) and see how re-randomization tests can save a trial that required an unplanned, mid-course design change. Other principles enable the reader to quickly and confidently check calculations without relying on computer programs. The `EZ' principle says that a single sample size formula can be applied to a multitude of statistical tests. The `O minus E except after V' principle provides a simple estimator of the log odds ratio that is ideally suited for stratified analysis with a binary outcome. The same principle can be used to estimate the log hazard ratio and facilitate stratified analysis in a survival setting. Learn these and other simple techniques that will make you an invaluable clinical trial statistician.
