9781138048980 - confidence intervals for discrete data in clinical research (chapman & hall/crc biostatistics series) de pradhan, vivek; gangopadhyay, ashis; menon, sandeep m.; basu, cynthia; banerjee, tathagata (18 resultados)
Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek,Gangopadhyay, Ashis,Menon, Sandeep M.,Basu, Cynthia
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals in Clinical Research
Pradhan, Vivek; Menon, Sandeep M.; Menon, Sandeep; Basu, Cynthia
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals in Clinical Research
Pradhan, Vivek; Menon, Sandeep M.; Menon, Sandeep; Basu, Cynthia
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals in Clinical Research
Pradhan, Vivek; Menon, Sandeep M.; Menon, Sandeep; Basu, Cynthia
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Confidence Intervals in Clinical Research
Pradhan, Vivek; Menon, Sandeep M.; Menon, Sandeep; Basu, Cynthia
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research
Pradhan, Vivek/ Menon, Sandeep M./ Banerjee, Tathagata/ Basu, Cynthia
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Editorial: Chapman & Hall, 2021
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Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research
Pradhan, Vivek; Gangopadhyay, Ashis; Menon, Sandeep M.; Basu, Cynthia; Banerjee, Tathagata
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Editorial: Chapman And Hall/CRC Nov 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research is designed as a toolbox for biomedical researchers. Analysis of discrete data is one of the most used yet vexing areas in clinical research. The array of methodologies available…in the literature to address the inferential questions for binomial and multinomial data can be a double-edged sword. On the one hand, these methods open a rich avenue of exploration of data; on the other, the wide-ranging and competing methodologies potentially lead to conflicting inferences, adding to researchers' confusion and frustration and also leading to reporting bias. This book addresses the problems that many practitioners experience in choosing and implementing fit for purpose data analysis methods to answer critical inferential questions for binomial and count data. The book is an outgrowth of the authors' collective experience in biomedical research and provides an excellent overview of inferential questions of interest for binomial proportions and rates based on count data, and reviews various solutions to these problems available in the literature. Each chapter discusses the strengths and weaknesses of the methods and suggests practical recommendations. The book's primary focus is on applications in clinical research, and the goal is to provide direct benefit to the users involved in the biomedical field. 242 pp. Englisch.
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Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vivek Pradhan has been working in the industry for more than twenty years. Currently he is a senior director in statistics in Early Clinical Development of Pfizer where he is responsible for managing all the… statistical aspects of drug d.
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Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 128 de 155. Libro 128 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2021
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Confidence Intervals for Discrete Data in Clinical Research is designed as a toolbox for biomedical researchers. Analysis of discrete data is one of the most used yet vexing areas in clinical research. The array of methodologies available in th…e literature to address the inferential questions for binomial and multinomial data can be a double-edged sword. On the one hand, these methods open a rich avenue of exploration of data; on the other, the wide-ranging and competing methodologies potentially lead to conflicting inferences, adding to researchers' confusion and frustration and also leading to reporting bias. This book addresses the problems that many practitioners experience in choosing and implementing fit for purpose data analysis methods to answer critical inferential questions for binomial and count data. The book is an outgrowth of the authors' collective experience in biomedical research and provides an excellent overview of inferential questions of interest for binomial proportions and rates based on count data, and reviews various solutions to these problems available in the literature. Each chapter discusses the strengths and weaknesses of the methods and suggests practical recommendations. The book's primary focus is on applications in clinical research, and the goal is to provide direct benefit to the users involved in the biomedical field.
