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9781119873679 - Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation de Hoang, Dinh Thai; Huynh, Nguyen Van; Nguyen, Diep... (17 resultados)
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 117,09
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 109,36
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,76
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,07
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,17
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,35
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 143,63
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Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,78
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communica tions and Networking: Theory, Applications and Imp lementation
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 352 pages. 9.00x6.00x0.69 inches. In Stock.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,56
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dinh Thai Hoang, Ph.D., is a faculty member at the University of Technology Sydney, Australia. He is also an Associate Editor of IEEE Communications Surveys & Tutorials and an Editor of IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Cogn.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,84
Envío por EUR 9,05
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 177,10
Envío por EUR 62,87
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and NetworkingComprehensive guide to Deep Reinforcement Learning (DRL) as applied to wireless communication systemsDeep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking presents an overview of the development of DRL while providing fundamental knowledge about theories, formulation, design, learning models, algorithms and implementation of DRL together with a particular case study to practice. The book also covers diverse applications of DRL to address various problems in wireless networks, such as caching, offloading, resource sharing, and security. The authors discuss open issues by introducing some advanced DRL approaches to address emerging issues in wireless communications and networking.Covering new advanced models of DRL, e.g., deep dueling architecture and generative adversarial networks, as well as emerging problems considered in wireless networks, e.g., ambient backscatter communication, intelligent reflecting surfaces and edge intelligence, this is the first comprehensive book studying applications of DRL for wireless networks that presents the state-of-the-art research in architecture, protocol, and application design.Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking covers specific topics such as:\* Deep reinforcement learning models, covering deep learning, deep reinforcement learning, and models of deep reinforcement learning\* Physical layer applications covering signal detection, decoding, and beamforming, power and rate control, and physical-layer security\* Medium access control (MAC) layer applications, covering resource allocation, channel access, and user/cell association\* Network layer applications, covering traffic routing, network classification, and network slicingWith comprehensive coverage of an exciting and noteworthy new technology, Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking is an essential learning resource for researchers and communications engineers, along with developers and entrepreneurs in autonomous systems, who wish to harness this technology in practical applications.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,44
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 975.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communica tions and Networking: Theory, Applications and Imp lementation
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,40
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 352 pages. 9.00x6.00x0.69 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por John Wiley & Sons Inc, New York, 2023
ISBN 10: 1119873673 ISBN 13: 9781119873679
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking Comprehensive guide to Deep Reinforcement Learning (DRL) as applied to wireless communication systems Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking presents an overview of the development of DRL while providing fundamental knowledge about theories, formulation, design, learning models, algorithms and implementation of DRL together with a particular case study to practice. The book also covers diverse applications of DRL to address various problems in wireless networks, such as caching, offloading, resource sharing, and security. The authors discuss open issues by introducing some advanced DRL approaches to address emerging issues in wireless communications and networking. Covering new advanced models of DRL, e.g., deep dueling architecture and generative adversarial networks, as well as emerging problems considered in wireless networks, e.g., ambient backscatter communication, intelligent reflecting surfaces and edge intelligence, this is the first comprehensive book studying applications of DRL for wireless networks that presents the state-of-the-art research in architecture, protocol, and application design. Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking covers specific topics such as: Deep reinforcement learning models, covering deep learning, deep reinforcement learning, and models of deep reinforcement learningPhysical layer applications covering signal detection, decoding, and beamforming, power and rate control, and physical-layer securityMedium access control (MAC) layer applications, covering resource allocation, channel access, and user/cell associationNetwork layer applications, covering traffic routing, network classification, and network slicing With comprehensive coverage of an exciting and noteworthy new technology, Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking is an essential learning resource for researchers and communications engineers, along with developers and entrepreneurs in autonomous systems, who wish to harness this technology in practical applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
