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9781108843607 - Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists de Lindholm, Andreas; Wahlström, Niklas; Lindsten, Fredrik; Schön, Thomas B. (38 resultados)
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Gulf Coast Books, Cypress, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,29
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning : A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,46
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Prior Books Ltd, Cheltenham, Reino Unido
Miembro de asociación: ABA ILAB PBFA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
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Machine Learning : A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr., 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press CUP, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr., 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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MACHINE LEARNING
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 82,42
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Machine Learning : A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,98
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 2022-03-31, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,55
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,60
Envío por EUR 13,83
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 7 disponibles
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 2022-03-31, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,21
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Machine Learning : A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,53
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,81
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. New. Hardcover. . . . . .
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr. Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,50
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning. 338 pp. Englisch.
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr. Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,50
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning. 338 pp. Englisch.
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr. Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,50
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,99
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,00
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. New. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr., 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,52
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. This coherent introduction to machine learning for readers with a background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming is suitable for advanced BSc or MSc courses. It covers theory and practice of basic and advanced methods such as d.
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Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,61
Envío por EUR 14,44
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 325 pages. 10.20x7.20x0.80 inches. In Stock.
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Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr. Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,50
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 338 pp. Englisch.
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Machine Learning | A First Course for Engineers and Scientists
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Pr., 2022
ISBN 10: 1108843603 ISBN 13: 9781108843607
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,60
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Machine Learning | A First Course for Engineers and Scientists | Andreas Lindholm (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2022 | Cambridge University Pr. | EAN 9781108843607 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
