9781041031642 - time series: a data analysis approach using r (chapman & hall/crc texts in statistical science) de shumway, robert h.; stoffer, david s. (20 resultados)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2026
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 110 de 59. Libro 110 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2026
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Paperback. Condición: New. The goals of this new, second edition of this book are to develop the skills and an appreciation for the richness and versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. An expanded feature of this edition is the inclusion of many nontrivial data sets illustrating the wea…lth of potential applications to problems in the biological, physical, and social sciences as well as in economics and medicine.This edition emphasizes a variety of methodological techniques to illustrate solutions to data analysis problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and the analysis of economic and financial problems.Key Features. Presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with an emphasis on data analysis. Detailed R code is included with each numerical example. Includes nontrivial data sets.The book can be used for a one semester/quarter introductory time series course where the prerequisites are an understanding of linear regression, basic calculus-based probability and statistics skills, and math skills at the high-school level. All the numerical examples use the R statistical package without assuming the reader has previously used the software.
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 288 pages. 9.18x6.12x6.10 inches. In Stock.
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Condición: New. Robert H. Shumway was Professor of Statistics, University of California, Davis. He was a Fellow of the American Statistical Association and won the American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application. He was the author o.
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Editorial: Taylor & Francis Ltd Feb 2026 2026
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 110 de 59. Libro 110 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - The goals of this new, second edition of this book are to develop the skills and an appreciation for the richness and versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. An expanded feature of this edition is the inclusion of many nontrivial data sets illustra…ting the wealth of potential applications to problems in the biological, physical, and social sciences as well as in economics and medicine.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Time Series | A Data Analysis Approach Using R | David S. Stoffer (u. a.) | Taschenbuch | Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2026 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9781041031642 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad… Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condición: New. The goals of this new, second edition of this book are to develop the skills and an appreciation for the richness and versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. An expanded feature of this edition is the inclusion of many nontrivial data sets illustrating the wea…lth of potential applications to problems in the biological, physical, and social sciences as well as in economics and medicine.This edition emphasizes a variety of methodological techniques to illustrate solutions to data analysis problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and the analysis of economic and financial problems.Key Features. Presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with an emphasis on data analysis. Detailed R code is included with each numerical example. Includes nontrivial data sets.The book can be used for a one semester/quarter introductory time series course where the prerequisites are an understanding of linear regression, basic calculus-based probability and statistics skills, and math skills at the high-school level. All the numerical examples use the R statistical package without assuming the reader has previously used the software.
