9781032924182 - multiple factor analysis by example using r (chapman & hall/crc the r series) de pagès, jérôme (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: CRC Press, 2024
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Editorial: CRC Press, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Editorial: Chapman & Hall, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multiple Factor Analysis by Example Using R | Jérôme Pagès | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9781032924182 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multiple factor analysis (MFA) enables users to analyze tables of individuals and variables in which the variables are structured into quantitative, qualitative, or mixed groups. Written by the co-developer of this methodology, Mult…iple Factor Analysis by Example Using R brings together the theoretical and methodological aspects of MFA. It also includes examples of applications and details of how to implement MFA using an R package (FactoMineR).The first two chapters cover the basic factorial analysis methods of principal component analysis (PCA) and multiple correspondence analysis (MCA). The next chapter discusses factor analysis for mixed data (FAMD), a little-known method for simultaneously analyzing quantitative and qualitative variables without group distinction. Focusing on MFA, subsequent chapters examine the key points of MFA in the context of quantitative variables as well as qualitative and mixed data. The author also compares MFA and Procrustes analysis and presents a natural extension of MFA: hierarchical MFA (HMFA). The final chapter explores several elements of matrix calculation and metric spaces used in the book. 272 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multiple factor analysis (MFA) enables users to analyze tables of individuals and variables in which the variables are structured into quantitative, qualitative, or mixed groups. Written by the co-developer of this methodology, Multiple…Factor Analysis by Example Using R brings together the theoretical and methodological aspects of MFA. It also includes examples of applications and details of how to implement MFA using an R package (FactoMineR).The first two chapters cover the basic factorial analysis methods of principal component analysis (PCA) and multiple correspondence analysis (MCA). The next chapter discusses factor analysis for mixed data (FAMD), a little-known method for simultaneously analyzing quantitative and qualitative variables without group distinction. Focusing on MFA, subsequent chapters examine the key points of MFA in the context of quantitative variables as well as qualitative and mixed data. The author also compares MFA and Procrustes analysis and presents a natural extension of MFA: hierarchical MFA (HMFA). The final chapter explores several elements of matrix calculation and metric spaces used in the book.
